Teaching

Current and past lectures and seminars

Summer term 2024

• Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik (Kruse)
• Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Hantke)
• Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Kruse)
• Fachseminar: Numerische Lineare Algebra (Kruse, Podhaisky)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Winter term 2023/24

• Grundlagen der Numerischen Mathematik (für LAG/LAS) (Kruse)
• Monte Carlo Methoden (Kruse)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Summer term 2023

• Lineare Algebra II (Kruse)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Winter term 2022/23

• Lineare Algebra I (Kruse)
• Numerische Mathematik (Kruse)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Summer term 2022

• Numerik I (enthalten: Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik) (Kruse)
• Numerik partieller Differentialgleichungen (Kruse)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Winter term 2021/22

• Grundlagen der Numerischen Mathematik (für LAG/LAS) (Kruse)
• Monte Carlo Methoden und Zufallszahlengeneratoren (Kruse)
• Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse)

Summer term 2021

• Numerische Mathematik für Wirtschaftsmathematik (Kruse)
• Numerik stochastischer Prozesse (Kruse)
• Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse)

Winter term 2020/21

• Numerik II (Kruse)
• Numerik von Evolutionsgleichungen (Kruse)
• Oberseminar Numerik (Arnold, Kruse)

Summer term 2020

• Numerik I (Kruse)
• Numerik partieller Differentialgleichungen (Kruse)
• Oberseminar Numerik (Arnold, Kruse)

Winter term 2019/20

• Grundlagen der Numerischen Mathematik (für LAG/LAS) (Kruse)
• Monte Carlo Methoden und Zufallszahlengeneratoren (Kruse)
• Oberseminar Numerik (Arnold, Kruse)

See archive for past lectures and seminars at TU Berlin.

Supervision of Bachelor and Master theses

Please contact us by e-mail or visit the office hour if you are interested in writing your Bachelor thesis, your Master thesis or the “wissenschaftliche Hausarbeit” (Lehramtsstudiengang) in our working group.

In general, it is required that you have successfully participated in at least one of our (more advanced) lectures which will serve as a starting point for a thesis. Note that identifying an interesting topic often takes some time. It is therefore advisable that you contact potential supervisors of your thesis with some buffer time, in particular, as you might need to familiarize yourself with additional prerequisites before starting to work on the actual topic of the thesis.

Supervised Master theses

• Lars Lange (M.Sc. Mathematik, 2020) on “Analyse und Anwendung von Stochastischen Gradientenverfahren für Maschinelles Lernen”
• Johanna Weinberger (M.Sc. Mathematik, 2020) on “Numerical Methods for Stochastic Partial Differential Equations with Monotone Drift and Applications” (jointly supervised with Reinhold Schneider, TU Berlin)

Supervised Bachelor theses

• Pascal Hüser (B.Sc. Wirtschaftsmathematik, 2022) on “Fehleranalyse von randomisierten Runge–Kutta-Verfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen”
• Johann Christian Gebhardt (B.Sc. Mathematik, 2022) on “Einführung in Quantencomputer”
• Alexander Zinser (B.Sc. Mathematik, 2022) on “Monte Carlo Methods for Linear Partial Differential Equations based on the Feynman-Kac formula” ( pdf)
• Tom Weber (B.Sc. Mathematik, 2021) on “Simulation und Analyse von Turing-Mustern im Gray-Scott Modell”

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