Lehrveranstaltungen

Aktuelle und vergangene Vorlesungen und Seminare

Sommersemester 2024

• Analysis II (für LAG) (Hantke)
• Mathematik B II (Hantke)
• Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Kruse)
• Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Kruse)
• Fachseminar: Numerische Mathematik (Kruse, Podhaisky)
• Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse, Podhaisky)

Wintersemester 2024/25

• Analysis I (für LAG) (Hantke)
• Numerische Mathematik (für Bachelor) (Kruse)
• Theorie und Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (für LAG) (Hantke)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Sommersemester 2024

• Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik (Kruse)
• Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Hantke)
• Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Kruse)
• Fachseminar: Numerische Lineare Algebra (Kruse, Podhaisky)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Wintersemester 2023/24

• Grundlagen der Numerischen Mathematik (für LAG/LAS) (Kruse)
• Monte Carlo Methoden (Kruse)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Sommersemester 2023

• Lineare Algebra II (Kruse)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Wintersemester 2022/23

• Lineare Algebra I (Kruse)
• Numerische Mathematik (Kruse)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Sommersemester 2022

• Numerik I (enthalten: Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik) (Kruse)
• Numerik partieller Differentialgleichungen (Kruse)
• Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)

Wintersemester 2021/22

• Grundlagen der Numerischen Mathematik (für LAG/LAS) (Kruse)
• Monte Carlo Methoden und Zufallszahlengeneratoren (Kruse)
• Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse)

Sommersemester 2021

• Numerische Mathematik für Wirtschaftsmathematik (Kruse)
• Numerik stochastischer Prozesse (Kruse)
• Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse)

Wintersemester 2020/21

• Numerik II (Kruse)
• Numerik von Evolutionsgleichungen (Kruse)
• Oberseminar Numerik (Arnold, Kruse)

Sommersemester 2020

• Numerik I (Kruse)
• Numerik partieller Differentialgleichungen (Kruse)
• Oberseminar Numerik (Arnold, Kruse)

Wintersemester 2019/20

• Grundlagen der Numerischen Mathematik (für LAG/LAS) (Kruse)
• Monte Carlo Methoden und Zufallszahlengeneratoren (Kruse)
• Oberseminar Numerik (Arnold, Kruse)

Siehe Archiv für frühere Lehrveranstaltungen an der TU Berlin.

Betreuung von Abschlussarbeiten

Wir freuen uns über Ihr Interesse an einer Abschlussarbeit (Bachelor- und Masterarbeiten bzw. wissenschaftliche Hausarbeiten für die Lehramtsstudiengänge). Als mögliche BetreuerInnen stehen Ihnen in der Arbeitsgruppe gerne Frau PD Dr. Hantke und Herr Prof. Kruse zur Verfügung.

Im Allgemeinen sollten Sie mindestens an einer vertiefenden Lehrveranstaltung unserer Arbeitsgruppe erfolgreich teilgenommen haben. Diese kann dann als Ausgangspunkt für das Thema der Abschlussarbeit verwendet werden. Bitte beachten Sie, dass die Themensuche oft etwas Zeit in Anspruch nimmt. Wir empfehlen Ihnen daher, frühzeitig Kontakt mit einem möglichen Betreuer aufzunehmen. Ja nach Thema und eigenem Vorwissen sollten Sie vor der Anmeldung und dem Schreiben der Arbeit auch etwas Zeit für zusätzliche Literaturarbeit und dem Auffrischen bzw. Nachholen von einigen Grundlagen einplanen.

Bitte kontaktieren Sie uns gerne in der Sprechstunde oder per E-Mail.

Abgeschlossene Masterarbeiten

• Lars Lange (M.Sc. Mathematik, 2020) on “Analyse und Anwendung von Stochastischen Gradientenverfahren für Maschinelles Lernen”
• Johanna Weinberger (M.Sc. Mathematik, 2020) on “Numerical Methods for Stochastic Partial Differential Equations with Monotone Drift and Applications” (jointly supervised with Reinhold Schneider, TU Berlin)

Abgeschlossene Bachelorarbeiten

• Albert Arzumanian (B.Sc. Wirtschaftsmathematik, ongoing) on “Effiziente Algorithmen für die Zufallszahlengenerierung: Die PCG-Familie”
• Pascal Hüser (B.Sc. Wirtschaftsmathematik, 2022) on “Fehleranalyse von randomisierten Runge–Kutta-Verfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen”
• Johann Christian Gebhardt (B.Sc. Mathematik, 2022) on “Einführung in Quantencomputer”
• Alexander Zinser (B.Sc. Mathematik, 2022) on “Monte Carlo Methods for Linear Partial Differential Equations based on the Feynman-Kac formula” ( pdf)
• Tom Weber (B.Sc. Mathematik, 2021) on “Simulation und Analyse von Turing-Mustern im Gray-Scott Modell”

Siehe Archiv für betreute Abschlussarbeiten an der TU Berlin.