Institut für Mathematik
Lehre
Aktuelle und vergangene Lehrveranstaltungen, Seminare und betreute Abschlussarbeiten.
Lehrveranstaltungen und Seminare
Sommersemester 2026
- Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik (Kruse)
- Lineare Algebra II (Kruse)
- Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse, Podhaisky)
Wintersemester 2025/26
- Grundlagen der Numerischen Mathematik für LAG/LAS (Hantke)
- Lineare Algebra I (Kruse)
- Numerik partieller Differentialgleichungen (Kruse)
- Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse, Podhaisky)
Sommersemester 2025
- Analysis II für LAG (Hantke)
- Mathematik B II (Hantke)
- Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Kruse)
- Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Kruse)
- Fachseminar: Numerische Mathematik (Kruse, Podhaisky)
- Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse, Podhaisky)
Wintersemester 2024/25
- Analysis I für LAG (Hantke)
- Numerische Mathematik für den Bachelorstudiengang (Kruse)
- Theorie und Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen für LAG (Hantke)
- Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann, Podhaisky)
Sommersemester 2024
- Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik (Kruse)
- Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (Hantke)
- Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Kruse)
- Fachseminar: Numerische Lineare Algebra (Kruse, Podhaisky)
- Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)
Wintersemester 2023/24
- Grundlagen der Numerischen Mathematik für LAG/LAS (Kruse)
- Monte-Carlo-Methoden (Kruse)
- Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)
Sommersemester 2023
- Lineare Algebra II (Kruse)
- Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)
Wintersemester 2022/23
- Lineare Algebra I (Kruse)
- Numerische Mathematik (Kruse)
- Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)
Sommersemester 2022
- Numerik I einschließlich Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten in der Mathematik (Kruse)
- Numerik partieller Differentialgleichungen (Kruse)
- Oberseminar Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie (Arnold, Kruse, Redmann)
Wintersemester 2021/22
- Grundlagen der Numerischen Mathematik für LAG/LAS (Kruse)
- Monte-Carlo-Methoden und Zufallszahlengeneratoren (Kruse)
- Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse)
Sommersemester 2021
- Numerische Mathematik für Wirtschaftsmathematik (Kruse)
- Numerik stochastischer Prozesse (Kruse)
- Oberseminar Numerische Mathematik (Arnold, Kruse)
Wintersemester 2020/21
- Numerik II (Kruse)
- Numerik von Evolutionsgleichungen (Kruse)
- Oberseminar Numerik (Arnold, Kruse)
Sommersemester 2020
- Numerik I (Kruse)
- Numerik partieller Differentialgleichungen (Kruse)
- Oberseminar Numerik (Arnold, Kruse)
Wintersemester 2019/20
- Grundlagen der Numerischen Mathematik für LAG/LAS (Kruse)
- Monte-Carlo-Methoden und Zufallszahlengeneratoren (Kruse)
- Oberseminar Numerik (Arnold, Kruse)
Im Archiv finden Sie frühere Lehrveranstaltungen an der TU Berlin.
Betreuung von Abschlussarbeiten
Wir freuen uns über Ihr Interesse an einer Bachelor- oder Masterarbeit beziehungsweise einer wissenschaftlichen Hausarbeit für die Lehramtsstudiengänge. Als mögliche Betreuer:innen stehen Ihnen in der Arbeitsgruppe PD Dr. Maren Hantke und Prof. Dr. Raphael Kruse zur Verfügung.
Im Allgemeinen sollten Sie mindestens eine vertiefende Lehrveranstaltung unserer Arbeitsgruppe erfolgreich absolviert haben. Diese kann als Ausgangspunkt für das Thema der Abschlussarbeit dienen. Da die Themensuche oft etwas Zeit in Anspruch nimmt, empfehlen wir, frühzeitig Kontakt mit einer möglichen Betreuerin oder einem möglichen Betreuer aufzunehmen. Je nach Thema und Vorwissen sollten Sie vor Anmeldung und Beginn der Arbeit auch Zeit für zusätzliche Literaturarbeit sowie zum Auffrischen relevanter Grundlagen einplanen.
Bitte kontaktieren Sie uns in der Sprechstunde oder per E-Mail.
Abgeschlossene Masterarbeiten
- Lars Lange (MSc Mathematik, 2020): „Analyse und Anwendung von stochastischen Gradientenverfahren für maschinelles Lernen“
- Johanna Weinberger (MSc Mathematik, 2020): „Numerical Methods for Stochastic Partial Differential Equations with Monotone Drift and Applications“, gemeinsam betreut mit Reinhold Schneider, TU Berlin
Abgeschlossene Bachelorarbeiten
- Albert Arzumanian (BSc Wirtschaftsmathematik, 2024): „Effiziente Algorithmen für die Zufallszahlengenerierung: Die PCG-Familie“
- Pascal Hüser (BSc Wirtschaftsmathematik, 2022): „Fehleranalyse von randomisierten Runge–Kutta-Verfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen“
- Johann Christian Gebhardt (BSc Mathematik, 2022): „Einführung in Quantencomputer“
- Alexander Zinser (BSc Mathematik, 2022): „Monte Carlo Methods for Linear Partial Differential Equations Based on the Feynman–Kac Formula“ (PDF)
- Tom Weber (BSc Mathematik, 2021): „Simulation und Analyse von Turing-Mustern im Gray–Scott-Modell“
Im Archiv finden Sie betreute Abschlussarbeiten an der TU Berlin.